比《猎场》更狗血,AI能拯救陷入泥潭的互联网招

时间:2017-12-27 13:13 来源:网络整理 作者:admin

比《猎场》更狗血,AI能拯救陷入泥潭的互联网招聘吗?

2017年12月09日

在招聘网站网页上,我们经常看到“迈

比《猎场》更狗血,AI能拯救陷入泥潭的互联网招聘吗?

在招聘网站网页上,我们经常看到“迈出你的第一步!不惧困难,不怕拒绝!去相信,去证明,梦想一触即发!高薪不是幻影,只要你愿意!还在等什么?”等励志的标语。事实上,企业招聘,“鸡血”打得好,入职条件也高。

近期,某知名企业在某高校进行校园宣讲时,宣称只要“985”、“211”的毕业生”的新闻,遭到了众多网友的怒怼。其实,大多数的企业招聘都会赤裸裸地表现出择人用人的偏见和歧视。

以往的互联网招聘模式,通常以个人提供简历、企业提供职位要求为主,重复性的事务多且繁杂。首先要求提供企业信息、岗位要求;其次要求职者检索目标岗位信息,向意向岗位投递简历;接着HR筛选简历,确定候选人,并电话+邮件与候选人联系沟通;最后约定面试时间,初试、复试......而随着人工智能技术的蓬勃发展,AI已广泛应用于旅游、零售、驾驶等多个传统行业,企业人才管理也在其列。

几个月前,位于伦敦的背景调查科技初创企业Onfido完成了 3000 万美元 C 轮融资。再次引起了业内人士对“AI+招聘能否改变招聘市场现状?”的讨论。从Onfido的技术应用来看,其主要是为招聘的各个环节引入AI能力。一是,利用人工智能技术来提升数据库与数据库之间数据对比的效率,节省人工验证环节。二是,利用机器学习技术打造证件的验证技术。三是,利用AI人脸识别技术来快速匹配证件和真人,避免虚假信息的干扰。

在互联网招聘显现疲惫之态时,人工智能以其强大的数据分析能力,解决了人工逐个数据库核对与证件验证成本太高的问题。在此契机下,传统互联网招聘平台、新型智能招聘平台纷纷向AI+招聘领域前进......

一类是传统互联网招聘平台利用AI驱赶虚假信息

今年,在网上传的沸沸扬扬的BOSS直聘平台,折射出了网络平台的信息漏洞问题。无独有偶,前几天网上爆出一件乌龙事件:杭州一家大公司通过猎头聘请了“高级人才”任某,在谈妥薪水之后,公司发现任某竟是个只有小学文化的“假人才”……一件件摆在我们眼前的案例,显露出互联网招聘平台伪造资质和信息造假的乱象普遍存在。而这些平台和监管部门杜绝虚假信息以及电话诈骗的路途,仍然任重而道远。

近日,传统互联网招聘平台拉勾网宣布引入百度AI协作板块,让AI完成远程身份信息采集以及通过人脸识别验证求职者的真实身份。对于传统互联网招聘平台而言,信息安全问题是一直挥之不去的痛,如今借助AI技术以及大数据分析,在信息审核方面,得以从用户身份证明、学历证明、工作证明等方面,帮助人力资源机构进行“真与假”的分析判断。

但是,尽管拉勾网利用远程身份认证、人脸识别验证真实身份这两种先进的技术,加强了用户招聘安全保障,互联网招聘平台上的虚假数据、虚假履历、伪造证件问题依然花样繁多,远程身份认证等措施并不能完全杜绝虚假信息的乱象再次发生。

另一类是新型智能招聘平台利用AI提高工作效率

互联网企业繁杂的传统招聘策略不仅仅让应聘者哀声载道,连招聘人员也深受其害。另外,突然爆发的信息安全问题导致招聘市场持续低迷。而在此背景下,依靠人工智能技术驱动的招聘平台:智能猎头招聘平台猎萝卜、Belong等应运而生。

Belong在近期宣布完成了1000万美元的B轮融资。通过大数据、AI等技术帮助企业招聘人员,以大数据进行精准匹配满足求职端和应聘端用户的需求,实现多元化招聘流程自动化。无独有偶,猎萝卜是一个智能初创公司,其通过在职位画像和人才画像之间进行精准匹配,节省了人工筛选简历的环节,有效提高招聘效率。在人力资源管理方面,新型智能招聘平台利用人工智能收集候选人社交、简历、电商等多维度数据,然后利用大数据分析提高筛选率进而提高工作效率。

然而,难点在于AI技术的应用通常需要用大量数据集进行训练,样本数量从数千起步,甚至可高达数百万。虽然大数据现在的数据积累量已经达到一定规模,但是对于更加细分的招聘领域来说,专用的数据资源仍需进一步的积累。因而,AI招聘应用规模化之后,这些智能招聘公司如何保证匹配的准确率就成了一个问题,而这一问题也正是新型智能招聘平台最大的烦恼。

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